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人工智能加快浸透保险业务全流程
2019-09-05 21:53:37
人工智能加快浸透保险业务全流程

  设想在某一天,智能可穿戴设备提示人们身体呈现了健康危险,快速计算出或许发生的医治费用及稳妥所能掩盖部分,为人们预定医院。医院做完查看,在自助付款机器上,所需求付出费用已直接扣除稳妥公司垫支外的金额。回到家中,智能家居提示健康保单行将满期,而且依据最新身体状况引荐了专项疾病的稳妥产品和保费状况。

  在8月31日举行的2019年国际人工智能大会上,众安稳妥数据智能中心总经理孙谷飞为与会者描画了一幅未来新稳妥场景:“从可穿戴智能设备数据收集、模型算法练习疾病监控预警、医院查看数据对疾病监测模型验证、再合作自动化理赔服务体会,伴跟着人工智能开展,新稳妥现已近在眼前。”

  无处不在的“AI+稳妥”:

  人工智能浸透稳妥业务全流程

  人工智能开展至今,数据发掘、自然语言处理、计算机视觉等技能,逐步使用于稳妥营销、承保、核保、核赔、客服等事务环节。精简流程、下降逆向挑选和歹意投保等危险,使核赔理赔服务更快捷通明,极大避免了人为理算干涉,完成稳妥公司降本增效,带来用户极致体会。

  孙谷飞表明:“AI智能稳妥服务渠道的成功打造,反映出人工智能技能现已浸透到了稳妥事务全流支气管扩张程,这是一个AI无处不在的新稳妥年代。”

  “AI+稳妥”,最显着的改动在于用户体会度。在用户重视度较高的核保理赔场景,智能核保一改传统人工核保多达数页的医学专业问题,经过简略人机对话,即可完成对客户身体状况判别,并给出准确核保定论。

  以健康险为例,众安旗下明星产品尊享e生的智能核保流程,可以经过智能问卷,在1至2分钟内完成核保评价,为客户供给特性化保证。20%以上曩昔无法投保的客户都成功获得了百万医疗保证,其所掩盖超越200种疾病,让客户可以针对本身已有病症直观了解承保条件。而理赔场景中,结合OCR图像辨认,众安健康险24小时结案比率高达50%以上,承保及理赔自动化率分別达99%和95%,完成快速理赔资料审阅和验证。

  客服是另一个用户重视的交互场景。互联网稳妥形式下,用户更倾向于碎片化、定制化、高效化参谋式客服形式。众安稳妥智能保顾机器人——众安精灵,建立了业界首个稳妥目的辨认模型,辨认准确率在94%以上。众安精灵上线一年以来,继续在线9500小时,供给逾2700小时解说服务,单日服务用户数最高达30万人,在线客服人工智能使用率到达70%,在线服务人力节约61%。

  据悉,众安AI智能稳妥服务渠道与众安烟人工智能加快浸透保险业务全流程雾病智能确诊与出缺血危险猜测项目,在本年国际人工智能立异大赛的514个有用项目中,双双入围年度榜单20强。

  极致用户体会背面:

  以AI技能支撑的稳妥风控系统

  2019年上半年,众安稳妥服务用户3.5亿,保单33.3亿张。巨大保单增长量使风控和对应的核保理赔功率面对检测。风控是互联网稳妥中心工程,在用户极致体会背面,是一套以AI技能支撑的稳妥风控系统。

  “众安以大数据为根底,使用常识图谱、图像辨认等技能进步风控精细化程度和自动化率,完成‘高功率、精细化、实在性’等新稳妥风控需求。”孙谷飞称。

  构建常识图谱,便是让机器构成认知才干,使AI了解稳妥。据孙谷飞介绍,众安常识图谱技能包括“1500万+”医疗常识图谱记载,经过结构化和精细化数据,加快稳妥公司数字化进程,完成核保理赔功率进步。常识图谱具有三大技能特色:首要,数据高度结构化。数据一致性进步,天然生成具有消除歧义的功用;其次,下降数据维护本钱。同一套数据系统满意风控、咨询、产品引荐等环节需求;最终,AI智能推理。有用进步风控及其他环节智能化、自动化水平。

  在健康险中,常识图谱供给了传统规矩引擎无法支撑的二度推理才干,将相关性判别延伸到“药品-症状-疾病”3个大类,更契合医师“对症”“对因”开药并存的状况,一起还可以削减规矩数量,快速稳健进步理赔功率。

  据了解,在投保人风控方面,众安还研发了AI结合eKYC(electronic-Know-Your-Customer)使用。经过“证件防伪-信息提取-活体辨认-人脸比对”,在没有人工干涉前提下,超越90%实在证件能一次验证成功,有用区别了实在身份证件和低仿、高仿、翻拍、纸质证件等,为在线用户供给身份认证人工智能加快浸透保险业务全流程计划。

  聚合科技打破壁垒:

  数据敞开和隐私安全并非悖论

  除了常识图谱以外,跟着IoT、5G、联邦学习等新技能呈现,使万物互联和数据敞开成为未来或许。

  记者了解到,当时,可穿戴设备实时监控客户体征数据、车联网记载驾驭行为数据等,都能与稳妥数据相关,一起构建危险评价模型,使稳妥逐步从危险被迫防护转向自动危险干涉,保证稳妥公司和用户两边利益。

  当时,稳妥职业数据根底仍然单薄,数据安全危险大。因此,处理数据问题是AI落地中最重要一环。孙谷飞在国际人工智能大会上呼吁:“稳妥公司不只要丰厚本身结构化场景数据,更需求加强稳妥公司间和其他职业的数据沟通。数据敞开和隐私安全并非悖论,运用联邦学习技能的数据阻隔特性和加密机制,可以有用处理不同公司间数据同享和联合建模问题,铲除隐私走漏危险。”他以为,经过AI与其他学科穿插聚合,处理隐私维护和AI数据需求对立,打破数据壁垒,才干真实让稳妥的未来愈加夸姣。


(责任编辑:DF398)